When Agents Disagree: Bayesian Backward Reasoning as a Label-Free Anchor for Multi-Agent Collective Decision-Making

方法从显式 likelihood 反向构造 posterior，与正向证据聚合形成不同因子分解，再用 Jensen - Shannon divergence 衡量跨路径一致性，派生 MinJS、FwdJS、LogLin 三种聚合。DDXPlus 五个 backbone 的结果显示 MinJS 全面胜过随机选择，LogLin 在意见冲突子集提升最大；反向锚点单独准确率较低，却能提供正向池缺失的互补信号。