SkillSeek: Revisiting Agent Skill Retrieval at Marketplace Scale

SkillSeek 用 BGE-base 双编码器召回、小型 cross-encoder 重排，通过 MCP 暴露检索器，针对超过 23 万条 skill 的选择瓶颈。SkillsBench 89 题的 4×11 实验中，BM25 在四种设置的三种达到或超过 LLM-mediated refined loop，cross-encoder 补足第四种；单次试验成本从 51.30 美元降至 27.54 美元，接近无 skill 基线。结果支持把传统 IR 设为默认路径，同时承认遇到召回上限时仍需 LLM 介入。