Exploit More, Explore Smarter for Budget-Constrained Agentic Search

ExTS 把树搜索的“要不要扩展”变成价值信息决策，使用区分性奖励、随机虚拟子节点和质量条件分支，降低低访问数时无效探索。它在 prompt 优化、代码生成、分子结构解析和工作流优化上用单一配置平均取得 5.5% 相对提升，并配套 pilot-run 诊断来判断问题结构。方法把扩展成本显式纳入策略，适合评估预算比候选空间更紧的任务。