Trace - open-source, self-organizing memory for LLM agents

TRACE 是一个 Python agent memory library，把对话历史组织成 hierarchical B+Tree 和 vector retrieval 结合的长期记忆结构。仓库分成 `trace_memory/` 引擎与 `nexus_terminal/` demo chatbot；它用 TopicNodes 与 MessageNodes 保存分支语义，再用 cosine search 从所有 topic summaries 中取 Top-3 相关路径，而不是把完整历史塞回 prompt。README 的 stress test 用“Sarah 花生过敏”和“花生蛋糕派对”分散在不同分支的例子说明 multi-path retrieval 能合成跨分支约束，这正好击中标准 RAG 用作 agent memory 时的 temporal blindness 问题。