Don't Classify. Hallucinate!

方案先让语言模型自由生成一个语义标签，再用向量相似度把它映射到受控标签库，而不是把成千上万个类别一次性塞进提示词。这样既保留生成模型概括新表述的能力，又让最终输出落回已知枚举，尤其适合类别集合过大、不断增长的场景。误差被清楚地分成两段：模型可能概括错，检索也可能把合理概括配到邻近但错误的正式标签。