The whole of PyTorch on one page

这篇“地图”把 PyTorch 的用户层张量与 module API，向下连接 autograd、operator dispatch、图捕获/编译和不同硬件 backend，试图在一页内回答一次调用到底经过哪些层。它不是 API 速查表，而是阅读庞大代码库前的坐标系：同一个算子可同时涉及 Python binding、dispatcher key、梯度定义和设备实现。对框架工程而言，这种全局结构图的价值是减少局部概念错位；文章没有把复杂栈简化成单一执行路径。