ACE: Pluggable Adaptive Context Elasticizer across Agents

ACE 针对长轨迹 agent 的固定上下文窗口问题，反对把历史一次性截断或摘要成不可恢复状态。它维护 lossless message layer，同时保存每个历史 step 的 raw message 和 compressed abstraction；决策时的 orchestration layer 再按当前任务状态把每步选为 raw、abstract 或 drop。论文把 ACE 接入 ReAct、DeepAgent、WebThinker 和 MiroFlow，且不需要训练或架构改动；它的工程意义在于把上下文管理从“压缩历史”改成“每步可逆调度历史”。