Question's Gambit: The First Move Matters in Agentic Deep Search

Question's Gambit 把第一次检索做成独立的 opening module：拆线索、生成互补查询、合并候选并重排，再交给后续搜索循环。BrowseComp-Plus 上 gpt-5.5 的答案准确率由 Pi-Serini 的 83.1% 升至 90.5%，并在 MultiHop-RAG 检验了跨任务结构的迁移。结果说明 deep research 的瓶颈不只在循环内部工具，初始候选池的形状会改变后续证据链。