Mendel Gödel Machine

MGM 针对自改写 coding agent 只看单次失败轨迹的问题，引入 reaction-norm mutation，用同一 agent 在多任务上的历史共同决定修改；再用 cross-lineage hybridization，参考另一谱系解决同题的轨迹。论文在加性 fitness landscape 下证明这两种比较信号能加快并改善收敛，随后在 SWE-bench 与 Polyglot 上报告性能、效率和泛化持续优于单轨迹变异。方法的技术看点是把“经验档案”从日志仓库变成可比较的遗传材料，而摘要没有给出具体绝对分数，实际增益规模仍要看完整实验表。