GRASP: GRanularity-Aware Search Policy for Agentic RAG

GRASP 处理 Agentic RAG 中常见的三连决策：什么时候检索、用哪种检索、返回多粗粒度的上下文。论文把这些选择合成一个 granularity-aware search policy，让 agent 在文档、段落和更细片段之间按任务状态切换。它的技术看点不是再堆一个 retriever，而是把检索成本、证据完整性和上下文污染放进同一控制策略。