Position: The Term “Machine Unlearning” Is Overused in LLMs

这篇 position paper 反对在 LLM 研究里泛化使用 “machine unlearning”。作者主张该词应保留给 dataset-defined deletion，也就是围绕明确训练数据删除义务的问题；版权争议、安全策略、行为抑制和知识更新不应一概归入同一术语。它的重要性在于清理评估目标：如果删除对象不是可定义的数据集成员，很多所谓 unlearning 其实是在做模型编辑或策略约束。