MemPrism: Task-Conditioned Relational Memory Views for Long-Horizon Agents

MemPrism 把互动保存为事件流，由轻量策略按任务选择关系结构、证据范围、结果条件和粒度，再用确定性 composer/render 生成临时工作记忆。长程具身与 web-agent 评测中，轨迹越长收益越明显且 memory token 更少；view policy 还能跨不同 VLM 直接迁移。存储与消费解耦，为冻结任务策略增加了一个可替换的记忆接口。