Two years of vector search at Notion: 10x scale, 1/10th cost

Notion 回顾向量搜索从早期服务扩展到 10 倍规模、单位成本降至十分之一的过程，重点包括索引分片、冷热数据、批处理和检索路径简化。文章显示成本下降不是来自单一 ANN 算法替换，而是持续移除冗余计算并让容量模型贴近真实查询。它是少见的长期生产复盘，能看到向量系统在增长后如何从“能用”转向可运营。