Memory is Reconstructed, Not Retrieved: Graph Memory for LLM Agents

MRAgent 把记忆访问建模为推理中的主动重构，而非先检索再推理的固定流水线。它使用 Cue-Tag-Content 图表示记忆，LLM 根据中间证据迭代探索和剪枝 retrieval path，避免无约束图扩展。LoCoMo 与 LongMemEval 上相对强 baseline 最高提升 23%，同时降低 token 和运行成本，给 graph memory 提供了比“相似度召回”更强的机制解释。