A Tour of MLIR: The Dialect Stack Everyone Depends On
hiraditya.github.io原文 ↗
文章沿 MLIR 方言栈从高层机器学习图走向 linalg、affine、scf、vector、gpu 与 LLVM 等低层表示,解释 lowering 为什么被拆成多级转换。每层保留特定语义与优化机会,避免编译器过早降到难以分析的指令级 IR。这个导览有助于理解现代 ML 编译器的复用基础:共享的不是单一 IR,而是一套可组合的中间表示生态。
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