Programmable Probabilistic Computer with 1M p-bits

这篇论文实现了一台由网络化 FPGA 组成的可编程概率计算机，把 Ising machine 扩展到 1,000,000 个 p-bit，突破了单芯片容量与内存带宽限制。系统执行 Gibbs sampling 的速度超过每秒一万亿次 flips，耦合权重留在本地片上内存，设备之间只交换 1-bit 边界状态。论文用三维 Edwards-Anderson spin glass 证明边界交换频率与本地 p-bit 更新频率的比值 eta 决定分布式机器何时能匹配单体 GPU reference，并把不足频通信下的能量下降退化建模成可量化的吞吐-精度权衡。它值得一看之处在于，硬件扩展问题被表述为随机动力学的通信设计规则，而不是只报告更大的 p-bit 数字。