How concerned should we be about Astra's recurrent architecture?

文章把 Astra 解释为沿深度重复同一 transformer 的 looped transformer，而非跨 token 位置维护无限隐状态的 RNN。作者引用 OpenAI 说当前 frontier 模型计算图深度不超过 GPT-4 两倍，估计 Astra 约 3 - 4 次循环；文献中的 Huginn 可训练 32 次并测试 64 次，20B-A2B 的 Loopie 却只用两次，说明更深循环未必更高效。真正的风险变量是未来能否把循环次数当作容易拧大的性能旋钮，以及这种隐藏串行深度是否削弱 CoT 监控。