Token Efficient Task Execution via Application Behavior Modeling for Web Agents

OdoBot 先从成功示范学习 Canvas LMS 的应用行为模型，再按已知状态转移执行自然语言任务，减少反复解析 UI 的开销。45 个任务上，它比 Agent-E 少用 44% token、比 WebVoyager 少用 80%，成功率还超过后者。方法的边界也很清楚：行为模型依赖示范覆盖，换应用或遇到未见状态时需要重新建立模型。