Dr-DCI: Scaling Direct Corpus Interaction via Dynamic Workspace Expansion

Dr-DCI 把 retrieval 变成 Agent 可主动调用的 workspace 扩展动作：候选发现靠检索维持规模，跨文档过滤、比较和约束验证仍在局部 workspace 内用 DCI 操作完成。论文在 Browsecomp-Plus 上报告 71.2% accuracy，比 raw DCI 和消融变体最高提升 8.3 个点；加入 workspace-preserving context reset 后进一步到 73.3%。更关键的是，作者把实验从 100K 扩到 10M 文档，并在 20M 级 Wiki-18 file-per-document QA 设定上取得六个 benchmark 平均 63.0 的分数，说明它不是只优化小语料检索界面的包装。