2026 年 6 月1
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What Makes Interaction Trajectories Effective for Training Terminal Agents?
研究 terminal-agent post-training 中，强教师是否必然给出更好的训练轨迹。作者用 Terminal-Lego 把真实 multi-domain issue 转成可环境验证任务，发现 Claude Opus 4.6 虽在 Terminal-Bench 2.0 分数更高，但 DeepSeek-V3.2 轨迹微调出的学生泛化更强。关键解释是 Environment-Groun…
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