Making Failure Safe: A Constrained, Verifiable Agent Framework for Open-Web Data Collection

这篇把 LLM 生成网页采集器的输出从自由代码收窄到 typed JSON collector 配置，再用六类 collector taxonomy、模板/utility 约束、静态 Airflow DAG、规则质量检查和反馈修正来管住执行路径。实验覆盖 138 个任务；在 80 个独立源验证任务上，执行阶段实现了 zero execution-stage LLM tokens，并取得最低平均 wall-clock time。它的价值不在“让 agent 写更聪明的 scraper”，而在把开放网页采集变成可复用、低成本、可验证的计划配置问题。