6.1 框架与脚手架Frameworks & Scaffolds

Paseo 是 coding agent interface，支持从手机、桌面和 CLI 管理 Claude Code、Codex、Copilot、OpenCode 和 Pi agents。README 摘要显示它运行本地 daemon，负责 agent process orchestration、WebSocket API 和 MCP server；CLI 可安装为 @getpaseo/cli。…

smol.ai 汇总 Microsoft Build 上 MAI-Thinking-1、MAI family models、Surface RTX Spark Dev Box 和 Windows agent 生态发布。它把模型、开发硬件和 OpenClaw/Windows agent 集成放在同一脉络里，说明 Microsoft 的路线不只是发布模型，而是补齐本地开发、agent runtime…

LiteHarness 用单一 SDK 调用 Claude Agent、OpenAI Agent、Pi AI 等 coding-agent harnesses。相邻 LiteLLM Agent Platform 文档显示该生态关注让 coding agents 在隔离沙箱中运行，并通过 vault/proxy 避免真实密钥暴露给 agent。LiteHarness 的意义在于把不同 harness…

提出 Agent libOS，把长期运行 LLM agent 抽象成 AgentProcess，而不是一次请求-响应调用。运行时包含 process identity、parent-child lineage、lifecycle state、AgentImage 派生的 tool table、typed Object Memory、显式 capabilities、human queues、chec…

Rust 写的本地 personal AI assistant runtime。

终端 AI coding agent，集成编辑、LSP、浏览器、子 agent 和多 provider。

本地 TUI 代码审查工具，支持与 Codex、Claude、OpenCode 等 agent harness 协作。

Hermes WebUI 是 Hermes Agent 的轻量浏览器界面，用 Python 和 vanilla JS 实现，无 build step、无 framework。README 描述三栏布局：sessions/nav、chat、workspace file browser，并支持 model/profile/workspace controls、token context ring 和…

iii 是用于实时组合、扩展和观测后端服务的开发框架。README 的核心模型是 Worker、Function、Trigger：API 服务、数据 pipeline、Rust microservice 或 agent capability 都注册为 worker，系统负责路由、序列化、触发和 catalog 通知。它把 agent 添加能力、发现函数、调用工具和追踪执行统一到开发者也使用的运行时…

Golem 是用 WebAssembly components 构建 distributed applications 和 agents 的平台。README 称其服务可在分布式 cloud environment 运行 Wasm components，并支持 Rust、TypeScript、Scala、MoonBit；项目定位为 agent-native platform，强调 never lo…

Ministry of Everything 是 CLI-first agent harness，让单个操作者用 durable markdown documents 驱动 Claude Code 或 Codex。每个阶段产出 canvas，后续阶段可读而无需重放整个 chat；所有 turn 提交到个人 Git journal，可 resume、revert、audit 和 reuse。它没有后…

论文主张把 foundation model 外围的 harness 作为 agentic AI 的一等扩展对象，而不是只比较模型权重。它关注上下文构造、工具调用、执行编排、验证与记忆等系统层能力，强调长任务表现常由 harness 决定。价值在于把 agent 评估从“模型分数”推向“模型加执行层”的可复现实验。

Dataroom 是面向低预算 GPU 与 Raspberry Pi 的自托管研究 harness。它把研究运行、资源约束和自托管部署放在同一个项目里，目标不是云端大规模训练，而是让小设备也能承担可重复实验工作流。它的价值在于把“研究 harness”从高配服务器迁移到边缘和个人预算环境。

Sandcastle 是 TypeScript 库，用 `sandcastle.run()` 编排 sandboxed coding agents。它 provider-agnostic，内置 Docker、Podman、Vercel Firecracker microVM，也支持自定义 sandbox provider；运行后管理 branch strategy、agent 执行和 commit…

Ralphy 把 Claude Code 包进自主任务队列：先用 plan mode 读代码与研究，写 `plan.md`，再执行、测试、提交并推送到 `ralphy/task-` 分支。它有并发 scheduler、kanban dashboard、worktree isolation、Claude usage-limit backoff、circuit breaker、token cap 和…

stable-worldmodel 给 world model 研究提供从数据采集到 MPC 评估的统一接口。README 的数据格式 benchmark 显示本地 LanceDB 无缓存 4814.8 samples/s，本地 HDF5 无缓存 1416.1 samples/s，video 1330.6 samples/s；存储上 HDF5 43.12GB、LanceDB 13.31GB、vid…

Claude Code 是 Anthropic 的 terminal/IDE/GitHub coding agent，README 称它能理解代码库、执行 routine tasks、解释复杂代码和处理 git workflows。当前 README 还明确 npm 安装已 deprecated，推荐 curl installer、Homebrew cask、Windows PowerShell…

这个 awesome list 聚焦 AI agent harness engineering，即模型外部的 context、tool interface、planning artifact、verification loop、memory、sandbox 和 orchestration。README 把资源分为 Foundations、Agent Loop、Planning、Context De…

VT Code 是 Rust 写的终端 coding agent，定位是带 robust shell safety、代码理解和多 provider failover 的本地开发工具。README 列出 GitHub Copilot、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、OpenRouter、Ollama、LM Studio 等 provider，并支持 skills、f…

cc-switch-cli 是跨平台 CLI，用于管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 agent 工具的 provider 配置和环境。它的实用点在于把不同 agent CLI 的配置切换、环境变量和 provider 管理集中起来。值得看的是多 agent 工具共存后，配置漂移本身会成为开发环境维护成本。

PentestAgent 是面向黑盒安全测试、bug bounty 和红队流程的 AI agent 框架。它的核心价值不是替代安全人员，而是把侦察、测试、记录和流程推进包装成 agent 可执行工作流。值得看的是安全测试天然要求权限边界、证据记录和可复现步骤，正好检验 agent harness 是否足够可控。

Mastra 的定位是把 agent 应用开发从 demo 推向工程框架：不仅有 agent 和工具调用，还把 eval、观测和迭代纳入一等功能。TypeScript 生态让它更贴近 Web 产品团队。

它不是又一个包装库，而是把推理服务器关键机制拆成可读课程和源码。适合理解 vLLM 背后的内存与 kernel 工程；若要生产部署，还需要补齐模型覆盖、调度鲁棒性和运维能力。

这篇文章像一份“源码考古版操作手册”。它最有价值的点是揭示 Claude Code 的控制面比文档更强：hook 可以改写命令、注入上下文、自动批准或阻断操作，这既是扩展能力也是安全责任。

ECC 是面向 Claude Code、Codex、Opencode、Cursor 等工具的 agent harness 优化包，仓库包含多平台配置、agents、skills、hooks、commands、rules 和安装器。README 声称插件安装可提供 63 agents、249 skills、79 legacy command shims，并强调不要重复叠加插件和手动安装。

它的工程价值在 packaging 而不是重写 agent：把 Python agent、Vue/Koa UI、Electron 更新与平台安装器整合为一个下载物。风险也来自捆绑：上游 hermes-agent、web-ui、Python 版本和补丁链都要持续维护。

浏览器端 agent runtime，使用 WebMCP 暴露工具并在前端运行 agent loop。