Read Less, Answer Better: A Training-Free Framework for Efficient Source-Grounded Agents
arxiv.org原文 ↗
SparseRead 在代理读取全文之前加入 Read Gate,再配可替换 Reader、来源锚定的验证、停止与回退规则,整个流程不训练参数。六个模型、五类场景平均少用 92.9% 输入 token、墙钟时间降低 89%,答案质量保持或提升,并能接入三种代理框架。收益来自拒绝低价值读取和有界复核,而不是用摘要压缩掉证据,因而其决策轨迹也容易检查。
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