AgentBrew: Lifelong Knowledge Brewing from Strong Teachers to Weak LLM Agents

AgentBrew 让强教师模型在交互中产出可复用知识，再把这些经验沉淀到弱代理的外部记忆，而不是更新参数。论文在 5 类环境、11 个任务上测试，摘要报告弱模型平均提升 14.8 个百分点，并能持续吸收后续经验。方法把昂贵教师调用转化为可积累资产，但知识条目的筛选与过期管理会决定长期收益。