What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents

综述用 (E,q,τ,v) 统一环境、任务、交互和验证器，再以 ACE 约束生成分布：Accuracy 先筛掉不可执行经验，Complexity 按学习者能力投放难度，diversity 处理覆盖与冗余。作者观察到领域正在从单纯扩充数量转向执行验证、学习者相对难度和非表面多样性；数据管线因此需要持续重配有效经验，而非一次性堆库。