sillage

sillage 给冻结语言模型挂接固定容量记忆，用超向量 n-gram 键、惊讶度写入与 rank-16 快速权重完成索引和补全，不改底模。对 3.6 万技术 token，GPT-2 124M 的困惑度从 31.2 降至 16.8，附加存储 7.4MB；作为对照，55MB 的 kNN 记忆只能做到 23.6。这个结果有力支持紧凑局部模式记忆，但 README 也明确它不是通用推理模块，固定容量会限制知识增长。