BatchDAG: LLM-Planned Execution Graphs for Scalable Ad-Hoc Analysis Over Enterprise Data

BatchDAG 把自然语言分析请求编译成类型化 DAG：节点声明输入输出模式，执行层再对同类实体做批处理，而不是让模型逐条串行调用工具。论文在四类企业分析任务上报告，相比 ReAct/CodeAct 风格基线，最高可把运行时间降低 55.7%、token 成本降低 72.5%，同时维持或提高答案质量；价值在于把 agent 的“计划”变成可检查、可并行的执行对象。