Do AI Agents Understand Computer Architecture?

AutoTuring 让同一代理在有意义的 15 维架构旋钮和匿名 [0,1] 变量之间切换，其他优化条件保持不变，直接测量语义理解是否带来迁移能力。在 9 个 FP16 GEMM 内核上，有语义配置比建模 H200 高 5.4%，比盲搜索高 12.3%，并少用 70.1% 模拟器调用；但批评循环能追回盲代理的大部分差距。结果是初步的（每种条件仅 5-6 次运行），贡献主要在比较设计而非某个加速器成绩。