GraphMemix: Query-Aware Evidence Forests for Long-Term Multimodal Agent Memory

GraphMemix 不做昂贵的全局摘要，而是从多视角种子扩展查询相关图，分开计算直接证据效用与关系验证成本，再在预算内挑选森林结构。四个长期多模态记忆基准显示跨模型改进，并形成准确率 - 生命周期成本的新 Pareto 前沿；其重点是找互补低相似证据，同时压制重复或冲突上下文。