PROJECTMEM: A Local-First, Event-Sourced Memory and Judgment Layer for AI Coding Agents

projectmem 关注 coding agent 的跨会话失忆：每次重读文件、重推决策、重复失败尝试会消耗 5,000-20,000 tokens。系统用 append-only plain-text event log 记录 issues、attempts、fixes、decisions、notes，再确定性投影成 MCP 可读摘要；pre-action gate 会在 agent 准备重复失败修复或编辑脆弱文件前提示。实现是三依赖 Python 包，包含 14 个 MCP tools、19 个 CLI commands、37 个自动测试，并用 10 个项目两个月自用、207 个 logged events 做案例。它的重点不只是记忆检索，而是把记忆变成对下一步行动有约束力的治理层。