Efficient and Training-Free Single-Image Diffusion Models

这篇论文研究如何只凭一张参考图像生成同内部结构分布的样本，并避免为单图像训练 diffusion model。方法把多尺度 patch 构成有限数据集，在小维度 patch 空间中用闭式最优 denoiser 直接计算 noisy patch score，再嵌入 diffusion sampling。作者报告其质量和多样性达到 trained single-image diffusion 的 SOTA，并通过 latent diffusion 与额外加速实现 megapixel 一秒、gigapixel 数分钟级生成。