It's Not Just X. It's Y

文章讨论 AI 训练栈里 post-training 的作用，反对把能力进步简单归因于“数据”。它的核心判断是 post-training 已经成为把数据转化为可用行为的工程层，包括偏好优化、RL、合成任务、评测循环和产品约束。值得看的是它把“数据叙事”和“训练后行为塑形”拆开，避免把模型能力来源讲成单变量故事。