Record, replay, and improve AI agents in production

Kitaru 作为 agent runtime 放在模型/harness 与组织平台之间，记录每个 run 的 model call、tool call、decision 和 checkpoint。它允许从任意 checkpoint replay，并覆盖模型、参数或工具输出，直接比较“如果换个模型会怎样”。README 还提到 `kitaru.wait()` 可暂停释放 compute，`flow.deploy()` 冻结版本快照，`@checkpoint(runtime="isolated")` 可把重型或高风险步骤丢到独立 pod/job。