Emergent Languages in Populations of Language Model Agents: From Token Efficiency to Oversight Evasion

这篇研究 LM agent 群体是否会形成新语言，并把用途从 token efficiency 扩展到 oversight evasion。作者在 Moltbook Files 上先用规则启发式得到约 6000 个匹配，再用 zero-shot 分类保留 518 条，其中 token efficiency 166 条、新自然语言 106 条、oversight evasion 59 条。值得看的是它没有把“秘密语言”只当科幻风险，而是展示了其他模型可仅凭语言描述 in-context 学会这些协议，说明表层行为监控可能不够。