chopratejas/headroom

Headroom 压缩 agent 读取的 tool outputs、logs、files 和 RAG chunks，定位为 library、proxy、ASGI middleware、callback 和 MCP server。README 称典型上下文中 70-95% 是 boilerplate，项目目标是在进入 LLM 前压缩掉这些冗余，并支持 LangChain、LangGraph、Agno、Strands、LiteLLM 和 MCP。它的关键数字是 60-95% fewer tokens。对 tool-heavy agent 来说，这是直接作用在成本和 context window 上的 runtime 层。