Agentic Environment Engineering for Large Language Models: A Survey of Environment Modeling, Synthesis, Evaluation, and Application

这篇 survey 把 agentic environments 当成一条工程生命周期来综述，覆盖 modeling、synthesis、evaluation 和 application。它从 8 个属性和 8 个领域整理代表性环境，再把自动环境合成分成 symbolic synthesis 与 neural synthesis，并讨论各自评估方式。在 agent-environment co-evolution 部分，作者把能力演化路径归纳为 memory-centric、orchestration-centric、trajectory-centric、exploration-centric 四类，并提出 Environment-as-a-Service、multi-agent environments、neural-symbolic environments 等方向。作为综述，它的用处在于给近期“环境即训练数据/评测/产品表面”的研究提供一套分类词汇。