LatentSkill

LatentSkill 把 agent 的 textual skills 转成 plug-and-play LoRA adapters，让技能知识存到权重空间而不是每步塞进 prompt。它用预训练 hypernetwork 生成 skill LoRA，并支持 scaling 与 parameter-space composition；在 ALFWorld seen/unseen split 成功率分别提高 21.4 和 13.4 个点，同时减少 64.1% prefill tokens。它的意义在于把“技能库”从文档检索层推进到可组合的模型参数层。