2026 年 6 月6
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googleworkspace/cli
Google Workspace CLI 用一个 `gws` 命令覆盖 Drive、Gmail、Calendar、Sheets、Docs、Chat、Admin 等 API,并由 Google Discovery Service 动态构建。README 摘要称它包含 100+ Agent Skills,一个支持 API 对应一个 SKILL.md,另有 50 个 Gmail、Drive、Docs、C…
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SkillDAG: Self-Evolving Typed Skill Graphs for LLM Skill Selection at Scale
把大型 skill library 的选择问题建模成 typed directed graph,而不是单纯 embedding 相似度检索。图边表达依赖、冲突、特化和重复关系;每次检索返回 vector matches、typed-edge neighbors 和 conflict signals,agent 还能通过 propose-then-commit 把执行证据写回图。论文在 ALFWor…
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Inducing Reasoning Primitives from Agent Traces
提出 Reasoning Primitive Induction,从成功 ReAct traces 中单遍挖掘、聚类重复推理动作,并转成 typed pseudo-tools。每个 pseudo-tool 由自然语言 docstring 说明,测试时由普通 ReAct loop 组合调用。作者报告 induced libraries 反超生成它们的原 agent:RuleArena NBA 从 3…
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pbakaus/impeccable
impeccable 是面向 AI coding harness 的前端设计技能与命令集合,帮助 agent 在 UI 任务中遵守更具体的设计规范。项目把布局、组件、视觉检查和交互细节沉淀成可复用命令。值得看的是,它把“AI 写前端不好看”拆成技能、约束和审查流程问题。
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Agent Skills Should Go Beyond Text: The Case for Visual Skills
论文指出文本技能文件对视觉任务存在表达瓶颈,提出把可复用 agent skill 扩展到视觉形式。
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Skill Availability and Presentation Granularity in Large-Language-Model Agents
SkillsBench 控制实验研究 skill 是否可用以及呈现粒度是否影响 agent 成功率。实验用 30 个领域均衡任务、两个 reasoning 模型、六种 skill 条件,每个 task-condition-model cell 五次试验,共 1,800 行数据。skill availability 提升最强:GPT-5.5 相比无 skill 提升 26.7-36.0 个百分点,D…
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2026 年 5 月8
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cursor/plugins
cursor/plugins 是 Cursor 官方插件规范和插件集合,每个插件目录带 `.cursor-plugin/plugin.json` manifest。README 列出 continual-learning、cursor-team-kit、thermos、create-plugin、agent-compatibility、cli-for-agent、pr-review-canvas、…
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A Claude Code skill that scopes problems like Peter Naur
Cartographer skill 把 coding request 前置成 problem-theory 产物,而不是直接进入方案设计。它要求 agent 先写 World、Actors、Program correspondence、Known、Assumed、Thin spots 等字段,并把每个需求追溯到现实世界中的对应关系。值得看的是它把“需求澄清”变成可检查 artifact,适合领域…
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anthropics/skills
这个仓库把 skills 从产品功能变成可共享工件。其重要性在于技能不只是 prompt 片段,还能携带脚本和资源;长期看,skill 版本化、权限和依赖声明会成为 agent 生态的基础设施。
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SkillsInjector: Dynamic Skill Context Construction for LLM Agents
这篇工作抓住了 skills 机制的核心矛盾:技能库越丰富,静态塞进上下文越容易把模型带偏。动态规划器把 skill 选择变成执行相关的检索和改写问题,但效果会依赖 skill 描述质量以及训练时的任务分布。
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obra/superpowers
面向 coding agent 的软件开发方法论和可组合 skills 框架。
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hardikpandya/stop-slop
Stop Slop 是一个写作 skill,结构包含核心 SKILL.md 和 phrases、structures、examples 三类参考文件,用于识别并移除 AI prose 中的套路短语、结构 cliché、节奏问题和 meta-commentary。它更像可移植编辑准则,而不是自动检测器。
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anthropics/knowledge-work-plugins
这说明 Anthropic 正把 Cowork/Claude Code 的能力生态做成插件市场,而不是只提供通用 agent。插件化降低入门成本,但也把权限、数据访问和组织流程固化进可执行包。
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Leonxlnx/taste-skill
taste-skill 是前端设计类 agent skills 集合,默认 `design-taste-frontend` v2 会读 brief、推断设计语言,并通过 VARIANCE、MOTION、DENSITY 三个 dial 约束布局、动效和信息密度;还包含 image-to-code、redesign、minimalist、brutalist、brandkit 等分支技能。
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