Prime Agent: Continual Harnesses for Persistent Reasoning

Prime Agent 以持久 IPython 递归语言模型为底座，让历史、记忆、技能、提示和子代理规格随任务继续演化，并支持代理直连通信与守护进程界面。其 RHAE 在 ARC-AGI-3 的 Best@1 从 30% 跃至 95.5%，在编码、内核、模拟器与 nanoGPT 任务上也达到或超过专用 harness。论文的实质贡献是把脚手架本身变成有状态、可积累的能力层，但持久状态也会带来污染和版本治理问题。