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每日 Harness

2026-09-22 · Tuesday, September 22, 2026

智能体工程化与开放生态加速

视图 · View

今日重点 · Today's Highlights

smolvm1 - 把硬件虚拟化 VM 做成可嵌入、可分支的 agent 沙箱，冷启动目标低于 200ms，并能从运行中状态批量分叉。

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DAPO2 - 将解耦裁剪、动态采样和完整训练基础设施一起开源，在 Qwen2.5-32B 上以约一半训练步数达到 AIME 2024 50 分。

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json-render3 - 让模型只能从开发者预定义的组件和动作目录生成 UI，以 JSON schema 换取跨 React、Vue、移动端和文档渲染的一致性。

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Foremerge4 - 在 Git 冲突出现前登记并比较 agent 的语义意图，用确定性依赖和声明检查发现“不同文件、同一架构”的碰撞。

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Lossless-memory5 - 放弃摘要优先的记忆路线，改用带时间轴的完整 JSONL 记录、时间范围检索和每轮注入的当前主题索引。

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论文 · Papers

0 项 · 论文

开源 / 项目 · Projects

15 项 · 开源 / 项目

Praxos6praxos.ai原文 ↗

praxos.ai

Praxos 将人和 AI agent 放进同一个团队消息空间，产品页强调对话上下文可用于后续协作，并提供 macOS、Windows 客户端入口。公开页面尚未展示权限模型、执行工具或性能数据，因此目前更像 agent-native 的协作入口而非完整开发平台。

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WebGCM7gcm.echorelay.net原文 ↗

gcm.echorelay.net

WebGCM 的定位是在浏览器 WebGPU 环境运行并可视化全球气候模型，把科学计算和交互展示放在同一端。digest 未给出模型版本、输入数据或误差指标，项目的技术看点集中在浏览器 GPU 承担推理这一部署选择。

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Blackgit8github.com原文 ↗

github.com

BlackGit 用 `blob:none` partial clone 加空 sparse-checkout，只有 `git black follow` 指定的路径才会落盘；服务端还按 SVN authz 路径白名单过滤 blob。它把大仓库的网络、磁盘和代码可见性同时缩到文件路径级，适合 agent 只取工作集的场景。

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Differential9github.com原文 ↗

github.com

这是一个终端 diff 审查器，先用正则形状类去重，再从 AST 建依赖图、按 foundation/consumer 等角色排序，最后让 LLM 合并类别而不是逐 hunk 做判断。它还能把审查结果渲染成合成 commit 栈，focus、skim、noise 三层让大规模 agent 改动可以按风险阅读。

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VernLLM10vernllm.dev原文 ↗

vernllm.dev

VernLLM 把重试预算、提供商 fallback、限流、熔断和缓存统一进 typed API；示例同时配置 OpenAI/Anthropic、每分钟 500 请求、10 万 token 和 20 并发。其价值在于把 LLM 调用从一次性 SDK 请求提升为可观测、可控的生产依赖层。

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Factlabel11github.com原文 ↗

github.com

Factlabel 对 agent 写出的数字、趋势和因果句回到源数据重算，按 pass/review/block 发布并附证据链。项目报告每次审计约 0.0006 美元、约 50 个问题可在不到一秒并行处理，低置信度则转人工，形成比“再问一个 LLM”更硬的校验门。

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本期重点Foremerge4github.com原文 ↗

github.com

项目 0.5.0 已实现 CLI、JSON API、MCP、SQLite 存储和验证门控生命周期，但仍是 pre-1.0 的本地 MVP。它明确不锁文件、不让模型裁决冲突，选择可重复的警告机制来避免某个崩溃 agent 阻塞整个协作队列。

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Agent Chaperone12github.com原文 ↗

github.com

Agent Chaperone 在工具调用执行前和结果交给模型前各筛一次，以策略文件阈值输出概率并记录本地审计日志。默认 shadow 模式不阻断，且作者特别声明它不是沙箱、不是权限提示替代品，筛查内容还会送到配置的模型后端并先做秘密脱敏。

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Fusion-runtime13github.com原文 ↗

github.com

Fusion Runtime 将 STT、LLM、TTS 在单进程中串成流式管线，支持句中打断；RTX 3090 加 7B 模型的实测约为 991ms 从最后音节到响应、127 token/s。一个 Python 文件即可声明模型和 turn 参数，`frun` 负责精确拉模型与启动，适合自托管语音 agent 原型。

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Distributed SQLite on Modal14github.com原文 ↗

github.com

sqlite-modal 保留本地 SQL 的低延迟，把同步做成显式 `push`/`pull` 到 Modal 热服务，报告本地读约 0.01ms、热 push/pull 约 158/79ms。它只有每个名字一个同步容器，冲突采用 last-push-wins 且 URL 未认证，所以更适合实验性共享状态，不应直接当多租户数据库。

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pg_raw_parse15github.com原文 ↗

github.com

这个 Rust crate 直接接 PostgreSQL parser，并提供 AST parse、deparse、normalize；维护者称相对 `pg_query.rs` 快 20 - 60 倍、内存少 90%。去掉 Protobuf/FFI 的 AST 序列化开销后，它为 PgDog 以及其他 SQL 工具提供了一个极窄、可复用的解析基础层。

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本期重点Lossless-memory5github.com原文 ↗

github.com

该系统以七字段 JSONL 作为唯一真相，SQLite FTS5 先做时间约束后的精确搜索，向量检索只在结果不足时兜底。LLL “当前所处位置”索引每轮注入，目标是让助手在上下文压缩或跨 session 后仍能回到同一主题，而不是用相似片段拼出一份新摘要。

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Maki16github.com原文 ↗

github.com

Maki 让 Ollama、本地 Transformers、OpenAI、Anthropic 和 OpenRouter 共享 `LLMBackend` 合约，切换部署位置不必重写 agent。默认网络连接器拦私网重定向，插件按方法白名单 fail-closed，16 个内置插件和可 checkpoint 的并行工作流则覆盖了从本地实验到 HTTP 服务的常见路径。

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本期重点DAPO2github.com原文 ↗

github.com

仓库不仅放算法，还放数据、训练记录和 DAPO-Qwen-32B 权重；训练监控把响应长度增长、奖励稳定和熵变化当作探索是否健康的信号。这样的开放范围让结果可以被复现实验，而不是只消费一张模型排行榜截图。

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Mini-AGI17github.com原文 ↗

github.com

mini-AGI 把权重分页到磁盘和显存之间，在一张 8GB VRAM 卡上持续读取字符流、每块更新一次，并让服务路径与训练路径相同。项目承认当前是玩具级、权重尚未发布，却把“无需冻结基座、持续学习不遗忘”变成了可运行的低门槛实验。

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行业动态 · Industry News

13 项 · 行业动态

Xiaomi MiMo v2.618mimo.xiaomi.com原文 ↗

mimo.xiaomi.com

小米开源 MiMo-V2.6 Pro/Flash，并公开 6 天 Live RL 的训练轨迹；约 75 万条轨迹让两条 DeepSWE v1.1 结果分别从 48.8 升到 65.7、从 58.4 升到 72.6。更值得注意的是配套 7k+ agent 任务环境、端到端 RL 框架和可组合 harness，把模型权重与训练实验面一并交给社区。

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Grok 4.719x.ai原文 ↗

x.ai

xAI 为 Grok 4.7 换用更大的底座和面向多小时任务的强化学习，官方规格为 500K 上下文、输入/输出 $2/$6 每百万 token。其公开表格在 CursorBench 4.0 报 46.3%、Terminal-Bench 4.0 报 38.0%，并把长程自检、工具调用和双用网络安全拒答作为主要卖点。

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AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up20linear.app原文 ↗

linear.app

Linear 的文章把 AI 生成变更量上升与 CI 排队、环境准备和审查吞吐联系起来。其 Coding Sessions 已能从 issue 上下文设置环境、运行测试并回传结构化 diff，说明“重做 CI”实际也在重做 agent 交付闭环，而不只是增加构建机器。

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Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence21openai.com原文 ↗

openai.com

OpenAI 称内部模型已处理 100 多个长期数学开放问题，随后邀请 IAS、剑桥、EPFL、斯坦福等机构数学家组成独立顾问组。顾问组将评估结果意义、发布协调和研究规范，成员不受薪且可主动公开批评，试图把“模型声称发现”接到学术共同体的判断流程上。

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Wall Street Is Growing Skeptical of the Data Center Boom22nytimes.com原文 ↗

nytimes.com

《纽约时报》聚焦投资者对数据中心热潮和相关 IPO 的疑虑：AI 需求叙事正在接受资本开支、利用率与估值持续性的检验。该条的观察重点不是否认建设潮，而是提醒基础设施回报必须经受财务兑现和上市市场的双重审查。

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Turn off and restrict access to Apple Intelligence features on Mac23support.apple.com原文 ↗

support.apple.com

Apple 支持文档把关闭 AI 拆成多个可操作开关：Siri AI、Messages/Mail/Notifications 摘要、Mail 智能回复、Journal 写作提示和 Screen Time 限制各有入口。它还注明语言、地区、设备和服务器额度会改变可用范围，现实中的“退出 AI”因此是权限与产品设置的组合管理。

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Amazon blocks Meta’s new Muse AI agent from shopping on amazon.com24forbes.com原文 ↗

forbes.com

Forbes 报道 Amazon 阻止 Meta 的 Muse agent 在其站内购物，把 agent 代表用户浏览、选择和下单时的网站访问控制推到台前。事件的技术含义在于，开放网页对人类浏览器友好，并不等同于平台愿意把身份、库存和交易权限交给外部自动化主体。

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M5 Ultra Mac Studio Review25macstories.net原文 ↗

macstories.net

MacStories 在 256GB M5 Ultra 上跑 Qwen3.8-Flash-Next，记录到相对 M3 Ultra 约 2.5 倍提示处理、约 70% 更快生成，256K 上下文首 token 等待从 245 秒降到 102 秒。作者还让本地 agent 连续 99 天整理 310 份资料，展示统一内存和高带宽如何把长循环从云端成本问题变成桌面工程问题。

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Python Workers are now generally available26blog.cloudflare.com原文 ↗

blog.cloudflare.com

Cloudflare 将 Python Workers 从实验能力提升为平台一等语言，Pyodide/WebAssembly 运行时现在可直接连接 Workers AI、R2、D1、Queues 和 Durable Objects。绑定层封装了 Python 到 JavaScript 的类型转换，FastAPI、Django、Flask 和 Python MCP 包都能在边缘环境使用；下一阶段仍要补齐冷启动、内存和包覆盖。

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Raspberry Pi blocks changing RAM chips27forums.raspberrypi.com原文 ↗

forums.raspberrypi.com

Raspberry Pi 论坛讨论限制替换 RAM 芯片的硬件设计，焦点落在可维修性和板级兼容的取舍。若内存训练、信号完整性或固件绑定要求固定料号，用户可升级性就会被换取可靠性；该条没有可核验的具体实现细节，适合作为硬件供应链约束的观察窗口。

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Higgsfield AI ships new video features in a day with GPT-6 Astra28openai.com原文 ↗

openai.com

OpenAI 案例称 Higgsfield 可用一句提示把高表现广告扩成 100 个地区化变体，同时让一名工程师在一天内交付新的探索功能。文章把效率归因于 Astra 的长程规划、多步任务分解和创意/工程协作，呈现的是 agent 贯穿创作与产品开发的工作流，而不是单次文案生成。

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Building standards for the next phase of AI29openai.com原文 ↗

openai.com

OpenAI 呼吁建立覆盖能力测量、风险管理、人类控制和递归自我改进的全球技术标准，并主张美国先形成可信国内基线。它同时承认行业自愿标准不能取代强制监管，真正的争论因此从“要不要标准”转向谁来定义证据、何时触发减速和如何跨国互认。

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Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera30microsoft.com原文 ↗

microsoft.com

RetroChimera 将直接生成前体的 R-SMILES 2 与模板约束的 NeuralLoc 用学习排序融合，在十个困难目标上完成九条路线，专家对完整路线的接受率为 90%，单模型/基线约 20 - 50%。它还开源 MIT 许可的代码和权重，使逆合成评估从常见反应覆盖扩展到稀有反应与专有数据迁移。

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博客文章 · Blog Posts

14 项 · 博客文章

Attention is all you have31alicegg.tech原文 ↗

alicegg.tech

Alice GG 从 Tetris effect 出发说明长期注视的内容会反过来塑造思维，再把问题转向推荐系统替人决定“应该注意什么”。文章谈的不是注意力层的新实现，而是上下文、记忆和信息流的控制权：无尽推荐越顺滑，个人主动选择越容易被隐藏。

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What Sun got wrong32bcantrill.dtrace.org原文 ↗

bcantrill.dtrace.org

Bryan Cantrill 用 2005 年 Sun 无法响应 OpenSolaris 客户、Dell 本地销售却能迅速交付的故事，解释 Sun 失败在运营脱节而非技术不足。对今天的基础设施公司而言，案例把“服务客户”从软性文化话题还原成产品反馈和收入闭环的一部分。

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Don't Use AI to Write33paulbakker.io原文 ↗

paulbakker.io

Paul Bakker 认为从提纲直接让模型写成稿会跳过构思、论证和取舍，最终得到流畅却冗长、缺少洞察的文字。其边界很清晰：AI 可做资料筛选、结构化和反驳式审阅，但核心内容应由作者先写，模型再帮助发现问题。

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I am often wrong34borischerny.com原文 ↗

borischerny.com

Boris Cherny 把工作拆为信息、问题、方案、目标和行动的六步循环，并要求新数据出现时回头更新先验。真正的管理难点在于第 3、4 步常被跳过，问题没定义清楚就进入复杂计划；承认错误在这里不是姿态，而是保持成功标准可变的操作。

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The senior engineer death spiral35sunilpai.dev原文 ↗

sunilpai.dev

Sunil Pai 记录资深工程师为了证明自己而消失数周、过度设计、靠加班补洞，最后走向 burnout、PIP 或离职的循环。他建议先做能让团队重新看见进展的 bug、文档和杂务，以每日可重复的动量重建信任；大项目的规模来自持续性，不来自一段 60 - 80 小时冲刺。

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The LLMentalist Effect (2023)36softwarecrisis.dev原文 ↗

softwarecrisis.dev

Baldur Bjarnason 把聊天模型的“被理解感”类比为冷读术：统计上常见的验证句在自选观众、技术 hype 和对话反馈作用下，会被解释成私人洞察。这个框架提醒工程师把用户主观确信纳入评估，单看流畅度和对话黏性会把心理效应误当推理能力。

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Deterministic Core, Non-Deterministic Shell37outdata.net原文 ↗

outdata.net

文章把“函数式核心”重新表述为“确定性核心”，允许状态机和命令式代码，只要相同输入序列能重现相同输出。时间、网络、认证和数据库等副作用被推到外壳，遗留系统就能通过回放核心状态转换来缩小测试面，重点从编程范式转为可验证边界。

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Why Backprop Goes Backward38gregorygundersen.com原文 ↗

gregorygundersen.com

Gundersen 用链式法则和计算图解释反向传播：损失端的误差信号沿依赖的逆拓扑顺序传回，局部导数相乘后即可更新所有参数。它澄清“反向”只是复用中间激活的计算顺序，正是这种共享中间量让训练比逐参数重算前向高效。

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A study of sequence weighting at scale39blog.janestreet.com原文 ↗

blog.janestreet.com

Jane Street 在 500M - 72B 的 Qwen 2.5 及内部稠密/MoE 模型上测序列权重指数 p*，发现规模关系不是平滑幂律，而是小→中→大模型的先升后降。小模型学一般模式，中等模型按权重吸收数据特异性，大模型容量足够后又接近“权重无关”；这为数据混合缩放律应保留大模型实测提供了具体证据。

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The current balance of power in open models40interconnects.ai原文 ↗

interconnects.ai

Nathan Lambert 汇总平台流量和论文提及率，称开放模型周处理量从约 1T token 增到约 80T，中国模型在 OpenRouter 使用中超过 80%。他的判断是开放与闭源的能力差距已缩到约 2 - 5 个月，低价、可定制和隐私正把 Qwen 等模型从“替代品”推成科研与行业的基础层。

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MCP was always a bad idea?41maharship.com原文 ↗

maharship.com

Maharshi Patel 认为 MCP 的设计前提属于 2024 年的弱模型时代，把工具接入、上下文和权限绑在 LLM 中间协议上，随着 agent 能力提高反而暴露出额外耦合。文章的批评对象是协议演进和信任边界，而不是某个 MCP server 是否实现正确，值得和“标准化降低接入成本”的正面叙事放在一起读。

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Why do we need human mathematicians anymore?42terrytao.wordpress.com原文 ↗

terrytao.wordpress.com

Po-Shen Loh 以“人类帮助人类繁荣”为公理，推导出 AI 越强、需要人类掌舵的控制点越多，最终可能因专家不足而迫使进展减速。文章提到相关数学宣言已有 4,000 至 7,000 级别签名，并强调专家必须持续做前沿研究才能监督工具；网页还透明标注正文由作者在 Vim 中完成。

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Self-Hosting Behind CGNAT43david.alvarezrosa.com原文 ↗

david.alvarezrosa.com

这篇文章讨论运营商级 NAT 下的自托管：没有可入站公网 IPv4 时，服务需借助出站隧道、中继或 IPv6 暴露，同时处理加密、端口映射和访问控制。它把“家里跑服务”从端口转发教程提升为连接方向、信任边界和故障恢复的综合网络设计题。

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Markdown in /src44htmx.org原文 ↗

htmx.org

Carson Gross 建议把 agent 工作产生的架构、数据和 API 意图整理为 `/src/md`，与代码一起版本化，而不是留在一次性 prompt、Slack 或 wiki 中。Markdown 的 diff/grep/人机可读性使其成为“规范-ish”源，测试负责验证；作者也承认目录约定尚在试验，文档应以人维护为主。

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引用来源 · References

54 条 · 引用
  1. 1 smolvmhttps://github.com/smol-machines/smolvm ↩ 回到正文 · back to text
  2. 2 DAPOhttps://github.com/BytedTsinghua-SIA/DAPO ↩ 回到正文 · back to text
  3. 3 json-renderhttps://github.com/vercel-labs/json-render ↩ 回到正文 · back to text
  4. 4 Foremergehttps://github.com/naw103/foremerge ↩ 回到正文 · back to text
  5. 5 Lossless-memoryhttps://github.com/aru-labs/lossless-memory ↩ 回到正文 · back to text
  6. 6 Praxoshttps://www.praxos.ai/ ↩ 回到正文 · back to text
  7. 7 WebGCMhttps://gcm.echorelay.net/ ↩ 回到正文 · back to text
  8. 8 Blackgithttps://github.com/zhuzhonghua/blackgit ↩ 回到正文 · back to text
  9. 9 Differentialhttps://github.com/thepartly/differential ↩ 回到正文 · back to text
  10. 10 VernLLMhttps://vernllm.dev/ ↩ 回到正文 · back to text
  11. 11 Factlabelhttps://github.com/generallymatthew/factlabel ↩ 回到正文 · back to text
  12. 12 Agent Chaperonehttps://github.com/agent-chaperone/agent-chaperone ↩ 回到正文 · back to text
  13. 13 Fusion-runtimehttps://github.com/SamarthUrs18/fusion-runtime ↩ 回到正文 · back to text
  14. 14 Distributed SQLite on Modalhttps://github.com/modal-projects/sqlite-modal ↩ 回到正文 · back to text
  15. 15 pg_raw_parsehttps://github.com/pgdogdev/pg_raw_parse ↩ 回到正文 · back to text
  16. 16 Makihttps://github.com/BowlOfData/maki ↩ 回到正文 · back to text
  17. 17 Mini-AGIhttps://github.com/volotat/mini-AGI/ ↩ 回到正文 · back to text
  18. 18 Xiaomi MiMo v2.6https://mimo.xiaomi.com/mimo-v2-6 ↩ 回到正文 · back to text
  19. 19 Grok 4.7https://x.ai/news/grok-4-7 ↩ 回到正文 · back to text
  20. 20 AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep uphttps://linear.app/now/ci-bottleneck-reworked ↩ 回到正文 · back to text
  21. 21 Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligencehttps://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/ ↩ 回到正文 · back to text
  22. 22 Wall Street Is Growing Skeptical of the Data Center Boomhttps://www.nytimes.com/2026/09/21/business/ai-data-center-ipos.html ↩ 回到正文 · back to text
  23. 23 Turn off and restrict access to Apple Intelligence features on Machttps://support.apple.com/guide/mac-help/turn-restrict-access-apple-intelligence-mchlb2e44f94/mac ↩ 回到正文 · back to text
  24. 24 Amazon blocks Meta’s new Muse AI agent from shopping on amazon.comhttps://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/09/21/amazon-blocks-metas-new-muse-ai-agent-from-shopping-on-amazoncom/ ↩ 回到正文 · back to text
  25. 25 M5 Ultra Mac Studio Reviewhttps://www.macstories.net/stories/m5-ultra-mac-studio-review-the-dream-mac-for-local-ai-agents/ ↩ 回到正文 · back to text
  26. 26 Python Workers are now generally availablehttps://blog.cloudflare.com/python-workers-ga/ ↩ 回到正文 · back to text
  27. 27 Raspberry Pi blocks changing RAM chipshttps://forums.raspberrypi.com/viewtopic.php?p=2380887#p2380888 ↩ 回到正文 · back to text
  28. 28 Higgsfield AI ships new video features in a day with GPT-6 Astrahttps://openai.com/index/higgsfield-from-prompt-to-production-with-astra ↩ 回到正文 · back to text
  29. 29 Building standards for the next phase of AIhttps://openai.com/index/building-standards-next-phase-ai ↩ 回到正文 · back to text
  30. 30 Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimerahttps://www.microsoft.com/en-us/research/blog/improving-synthesis-prediction-of-small-molecules-at-scale-with-retrochimera/ ↩ 回到正文 · back to text
  31. 31 Attention is all you havehttps://alicegg.tech/2026/09/21/attention ↩ 回到正文 · back to text
  32. 32 What Sun got wronghttps://bcantrill.dtrace.org/2026/09/20/what-sun-got-wrong/ ↩ 回到正文 · back to text
  33. 33 Don't Use AI to Writehttps://paulbakker.io/writing/no-ai-for-writing/ ↩ 回到正文 · back to text
  34. 34 I am often wronghttps://borischerny.com/management,/product/2026/09/19/I-am-often-wrong.html ↩ 回到正文 · back to text
  35. 35 The senior engineer death spiralhttps://sunilpai.dev/posts/the-senior-engineer-death-spiral/ ↩ 回到正文 · back to text
  36. 36 The LLMentalist Effect (2023)https://softwarecrisis.dev/letters/llmentalist/ ↩ 回到正文 · back to text
  37. 37 Deterministic Core, Non-Deterministic Shellhttps://outdata.net/blog/260803 ↩ 回到正文 · back to text
  38. 38 Why Backprop Goes Backwardhttps://gregorygundersen.com/blog/2018/04/15/backprop/ ↩ 回到正文 · back to text
  39. 39 A study of sequence weighting at scalehttps://blog.janestreet.com/a-study-of-sequence-weighting-at-scale/ ↩ 回到正文 · back to text
  40. 40 The current balance of power in open modelshttps://www.interconnects.ai/p/the-current-balance-of-power-in-open ↩ 回到正文 · back to text
  41. 41 MCP was always a bad idea?https://maharship.com/blog/why-mcp-was-always-a-bad-idea/ ↩ 回到正文 · back to text
  42. 42 Why do we need human mathematicians anymore?https://terrytao.wordpress.com/2026/09/19/why-do-we-need-human-mathematicians-anymore/ ↩ 回到正文 · back to text
  43. 43 Self-Hosting Behind CGNAThttps://david.alvarezrosa.com/posts/self-hosting-behind-cgnat/ ↩ 回到正文 · back to text
  44. 44 Markdown in /srchttps://htmx.org/essays/markdown-in-src/ ↩ 回到正文 · back to text
  45. 45 NEO Emacshttps://github.com/eval-exec/neomacs ↩ 回到正文 · back to text
  46. 46 Clinehttps://github.com/cline/cline ↩ 回到正文 · back to text
  47. 47 Ciliumhttps://github.com/cilium/cilium ↩ 回到正文 · back to text
  48. 48 Modern Software Dev Assignmentshttps://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments ↩ 回到正文 · back to text
  49. 49 MCP Server Cloudflarehttps://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare ↩ 回到正文 · back to text
  50. 50 paperless-ngxhttps://github.com/paperless-ngx/paperless-ngx ↩ 回到正文 · back to text
  51. 51 Stagehandhttps://github.com/browserbase/stagehand ↩ 回到正文 · back to text
  52. 52 AutoCliphttps://github.com/zhouxiaoka/autoclip ↩ 回到正文 · back to text
  53. 53 OpenCreatorhttps://github.com/krillinai/OpenCreator ↩ 回到正文 · back to text
  54. 54 Diffusion Studio Editorhttps://github.com/diffusionstudio/editor ↩ 回到正文 · back to text